So funktioniert datemydata

Dein Leitfaden für Dateien, Datenbanken, APIs und Dokumente - mit belastbaren Antworten statt SQL-Nebenarbeit.

Schnellstart

Verbinden

Lade CSV, Excel, JSON und Dokumente hoch oder verbinde PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Google Sheets, Excel Online und REST APIs.

Fragen

Stelle deine Frage in natürlicher Sprache — auf Deutsch, Englisch, Französisch oder Italienisch.

Verstehen

Erhalte präzise Antworten, optional mit Charts. Exportiere als CSV, Excel, PDF, JSON oder kopiere in die Zwischenablage.

Was kann datemydata?

KI-Chat

Stelle Fragen in natürlicher Sprache. Die KI generiert SQL, führt es aus und erklärt dir das Ergebnis.

Datenquellen

Dateien, Dokumente, URLs, REST APIs und SQL-Datenbanken sind live. Professional und Enterprise schalten Google Sheets, Excel Online und Remote-Live-Queries frei. Enterprise-Workspaces können zusätzliche Warehouse-Connectoren auf Anfrage aktivieren.

Daten-Schema

Nutze den Schema-Kontext, um Tabellen, Beziehungen, Beispielwerte und Business-Begriffe zu prüfen, bevor du einer Antwort vertraust.

Export

Exportiere Ergebnisse als CSV, Excel, PDF oder JSON. Kopiere in die Zwischenablage oder teile Berichte per Link.

Team

Lade Teammitglieder ein und arbeite gemeinsam an Projekten.

Quellen-Analyse

Bei mehreren Quellen bereitet datemydata einen gemeinsamen Kontext vor, erkennt Beziehungen und macht Joins und Vorschauen prüfbar.

Korrekturen und Fachsprache

Wenn du im Chat eine Metrik oder Regel klarstellst, wird der Hinweis f?r zuk?nftige Fragen als Soft-Kontext vorbereitet. Hochgeladene Dateien liefern zus?tzlichen Kontext ? ohne Blackbox.

Projekt-Dashboard & Alerting

Pinne Charts und Tabellen auf Dashboards, veröffentliche sie und kombiniere sie mit Alerts, Digests und geplanten Zustellungen.

Enterprise Data Governance

PII-bewusste Ergebnis-Maskierung, Audit-Logs und kontrollierte Write-Back-Flows halten den Datenzugang nachvollziehbar.

Erweiterte Funktionen

Write-Back mit Dry-Run-Vorschau

Führe UPDATE-, INSERT- und DELETE-Operationen direkt im Chat aus. Vor der Ausführung zeigt dir eine Dry-Run-Vorschau die betroffenen Zeilen mit farblicher Hervorhebung. Drift-Erkennung warnt dich, wenn sich die Daten zwischen Vorschau und Ausführung verändert haben.

Kostenschutz für BigQuery & Snowflake

Enterprise-Workspaces können Warehouse-Connectoren wie BigQuery und Snowflake mit Kosten- und Timeout-Grenzen aktivieren. Sie bleiben bewusst gegatet, bis das Kundensetup bereit ist.

Semantische Dokumentsuche (RAG)

Dokumente werden in Chunks aufgeteilt und mit Vektor-Embeddings indexiert. Die Suche kombiniert semantische Ähnlichkeit mit Keyword-Matching für optimale Ergebnisse. Verfügbar ab dem Professional-Plan.

Einbettbare Widgets

Bette Dashboard-Charts als iframe in externe Websites ein. Generiere Embed-Tokens mit konfigurierbaren CORS-Origins und optionalem Ablaufdatum. Inkl. Vanilla-JS-Snippet für einfache Integration. Verfügbar im Enterprise-Plan.

Unterstützte Datenquellen

•CSV-Dateien
•Excel-Dateien (.xlsx)
•JSON-Dateien
•PostgreSQL-, MySQL- und MSSQL-Datenbanken
•Google Sheets und Excel Online (Professional und Enterprise)
•Enterprise-Warehouse-Connectoren wie BigQuery und Snowflake auf Anfrage
•Online-Dateien via URL (CSV, Excel, JSON von öffentlichen URLs)
•REST APIs (beliebige JSON-APIs mit Authentifizierung und Pagination)
•Dokumente (PDF, DOCX, TXT) mit KI-gestützter Analyse und semantischer Suche

Weitere Enterprise-Connectoren können pro Workspace aktiviert werden, sobald das Setup bereit ist.

Häufige Fragen

Wie sicher sind meine Daten?+

Datenbank-Verbindungen werden mit AES-256-GCM verschlüsselt. Bei SQL-Datenbanken werden keine Daten kopiert — nur Metadaten (Tabellennamen, Spalten) werden gespeichert. Deine Daten bleiben in deiner Datenbank.

Welche Sprachen werden unterstützt?+

Die Oberfläche ist auf Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch verfügbar. Du kannst Fragen in jeder dieser Sprachen stellen — die KI antwortet in derselben Sprache.

Wie funktionieren Credits?+

Jede Abfrage verbraucht Credits. Einfache Fragen kosten 1 Credit, komplexere Analysen 2–3 Credits. Im kostenlosen Plan erhältst du 100 Credits pro Monat. Credits können jederzeit nachgekauft werden.

Kann ich meine eigene Datenbank verbinden?+

Ja. Du kannst PostgreSQL, MySQL und MSSQL direkt verbinden. Professional und Enterprise unterstützen zusätzlich Google Sheets und Excel Online, und Enterprise-Workspaces können weitere Warehouse-Connectoren auf Anfrage aktivieren.

Was ist die semantische Indexierung?+

Vor der ersten Frage bereitet datemydata Schema-Kontext, Vorschauen, Beziehungen und Business-Begriffe vor. Der Chat nutzt danach diesen Kontext mit stabilen Aliasen und geprüften Joins, statt nur aus Tabellennamen zu raten.

Kann ich Ergebnisse teilen?+

Ja. Du kannst einzelne Antworten als öffentlichen Snapshot teilen, Antworten exportieren, Abfragen speichern, Ergebnisse an Dashboards anheften und Dashboards mit teilbaren Links veröffentlichen.

Welche Export-Formate gibt es?+

CSV, Excel (.xlsx), PDF und JSON. Du kannst Ergebnisse auch in die Zwischenablage kopieren. Der PDF-Export enthält Frage, Antwort und Datentabelle mit datemydata-Branding.

Können Datenquellen automatisch aktualisiert werden?+

URL- und REST-Quellen können als geplante Snapshots laufen. Professional und Enterprise unterstützen zusätzlich Remote-Live-Queries, wo der Connector es erlaubt. Gespeicherte Abfragen, Alerts, Digests und Zustellungen halten Stakeholder automatisch auf dem Laufenden.

Wie versteht die KI meine Daten?+

Das Produkt kombiniert vorbereiteten Schema-Kontext, stabile Identifier-Aliase und modellgestützte SQL-Generierung. Mehrere KI-Modelle stehen pro Frage zur Verfügung. Bei SQL-Fehlern werden bis zu drei Reparaturversuche mit erweitertem Kontext unternommen. Exporte und Automatisierung werden von der Produktlogik abgesichert.

Was passiert bei mehreren Datenquellen?+

Projekte mit mehreren Quellen erhalten Beziehungsanalyse und quellenübergreifende Vorschläge. Du kannst Tabellen, Beispielwerte und Join-Kandidaten vor oder während des Chats prüfen.

Kann ich ein Projekt kopieren?+

Ja. Über die Einstellungen eines Projekts kannst du es mit einem Klick duplizieren. Alle Datenquellen und deren Schemas werden übernommen — so kannst du schnell Varianten anlegen oder Konfigurationen testen.

Kann ich Dashboards aus Chat-Ergebnissen erstellen?+

Ja! Jedes im Chat generierte Chart kann auf ein Projekt-Dashboard gepinnt werden. Du kannst Widgets umsortieren, ihre Grösse anpassen und das Dashboard sogar als öffentlichen Link mit optionalem Passwortschutz veröffentlichen.

Wie funktionieren Alerts?+

Du kannst schwellenwertbasierte Alerts auf gespeicherte Abfragen definieren. Das System prüft automatisch in geplanten Intervallen und sendet In-App-Benachrichtigungen und E-Mails, wenn Bedingungen erfüllt sind.

Wie funktioniert Write-Back?+

Im Chat kannst du die KI bitten, Daten zu ändern (UPDATE, INSERT, DELETE). Vor der Ausführung siehst du eine Vorschau der betroffenen Zeilen mit exakter Zählung. Erst nach deiner Bestätigung wird die Änderung durchgeführt. Eine Drift-Erkennung warnt dich, falls sich die Daten zwischenzeitlich verändert haben.

Wie kann ich Charts einbetten?+

Im Enterprise-Plan kannst du für jedes Dashboard-Widget einen Embed-Token generieren. Das Widget wird dann als iframe auf externen Websites dargestellt. Du kannst erlaubte Origins konfigurieren und ein Ablaufdatum setzen. Ein fertiges JavaScript-Snippet erleichtert die Integration.

Was ist die semantische Dokumentsuche?+

Hochgeladene Dokumente (PDF, DOCX, TXT) werden mit Vektor-Embeddings indexiert. So kann die KI nicht nur nach Stichworten suchen, sondern auch inhaltlich ähnliche Passagen finden. Im Free/Standard-Plan wird eine Keyword-basierte Suche verwendet.

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